Il corso tratterà i seguenti argomenti: 

• Introduzione al deep learning e alla visione artificiale: motivazioni e casi d’uso nei sistemi di mobilità. 

• Fondamenti di reti neurali convoluzionali (CNN): architetture di base, ottimizzazione dei parametri. 

• Tecniche di elaborazione per il rilevamento degli oggetti (YOLO, detection). 

• Tecniche di base per la generazione di nuovi dati (Generative Adversarial Networks). 

• Metodi di addestramento e metriche di valutazione delle performance.