Il corso tratterà i seguenti argomenti: 

• Introduzione, definizione e applicazioni per la visual geolocalization (ambienti urbani e mapping aerei) 

• Accenni agli approcci tradizionali con feature matching. 

• Approcci deep basati su image retrieval e classification: overview sulle soluzioni di pre-training, modelli e architetture. 

• Dataset pubblici, piattaforme, strumenti di benchmarking, e metriche di valutazione.  

• Dimostrazione pratica: procedura dettagliata per l’addestramento di un modello di geolocalizzazione di base (mediante l’utilizzo di PyTorch).