Il corso fornisce una panoramica approfondita sul tema della guida autonoma, esplorando le tecnologie chiave, i modelli di intelligenza artificiale e le applicazioni attuali e future nel settore della mobilità. I partecipanti apprenderanno le basi della percezione e del controllo autonomo, l’integrazione dei sensori, le normative e le sfide legate alla sicurezza e all’etica. Verranno inoltre trattati esempi concreti di applicazione della guida autonoma in contesti reali, favorendo una comprensione pratica e strategica del settore.
Introduzione alla Guida Autonoma
• Livelli di automazione e contesto industriale
• Applicazioni e scenari di utilizzo nella mobilità urbana e nella logistica
Tecnologie Chiave
• Radar, LIDAR, telecamere e sensori
• Sistemi di percezione e fusione dei dati
• Controllo del veicolo e sistemi di guida
Intelligenza Artificiale e Machine Learning
• Reti neurali e deep learning per la percezione
• Algoritmi di pianificazione e decisione
• Apprendimento autonomo e simulazioni
Sicurezza e Normative
• Normative di sicurezza e quadro legale
• Sfide etiche e responsabilità implementative
Caso di Studio e Applicazioni Pratiche
• Esempi di applicazione di guida autonoma nel settore automobilistico e dei trasporti
• Tecnologie alla base della guida autonoma, inclusi sensori, radar, LIDAR e visione artificiale.
• Modelli di intelligenza artificiale e machine learning applicati alla percezione e alla pianificazione dei veicoli autonomi.
• Normative, sfide etiche e di sicurezza
• Prospettive future della guida autonoma e il loro impatto sulla mobilità e le infrastrutture.
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